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    EcoDrone®无人机遥感系统应用案例 ——大田作物精准分类

    发布时间: 2020-04-22  点击次数: 849次

    大面积农田作物分类信息快速、准确的获取对农业的良性可持续发展至关重要。这些信息不仅能够应用于监测作物种植面积、估测作物长势与产量、监测农业灾害和生态环境信息,更有利于政府了解农作物种植信息,辅助政府部门决策,调整农业产业结构,确保国家粮食安全。

    基于无人机遥感技术的农田信息监测是地块面积量算、作物种类识别、长势分析等工作的重要数据来源。无人机遥感具有自动化、智能化、低成本、低损耗、可重复使用且风险小等诸多优势,其高时效、高分辨率的优点也是传统卫星遥感所*的。

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    EcoDrone® UAS-8无人机

    易科泰生态技术公司凭借多年来在农、林、生态环境研究领域的技术推广中积累的丰富经验,自主研发生产的EcoDrone®专业无人机遥感平台,可选配高光谱成像、多光谱成像、红外热成像、气体成像、机载LiDAR、环境因子实时监测系统等多种传感器,在大田作物精准分类、长势监测、叶绿素效率及植物红边坡度研究应用等方向具有巨大应用前景。

    1、主要特点

     ·自主研发4/8旋翼多功能无人机平台,适应高海拔、低气压等复杂严苛环境,海拔5000m以上高原地区可安全作业

    ·强大的可扩展性能和兼容性,多可同时搭载3种不同传感器,实现一机多能

    ·采用开源框架,集成自主双机热备份飞控,多重保护确保飞行安全

    ·可选配4通道、5通道、6通道、8通道及10通道多光谱成像遥感

    ·可选配400-1700nm高光谱成像遥感

    ·可选配红外热成像遥感

    ·可选配3D LiDAR传感器、气体成像传感器、环境质量实时监测系统

    ·专家支持,包括无人机专家、遥感专家、生态环境专家等

    2、应用案例

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    上图为某郊区农田,该区域作物种类多样,使用八旋翼无人机EcoDrone® UAS-8搭载5通道多光谱成像仪采集该区域的多光谱信息,并进行作物信息分类处理。

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    上图为基于多光谱数据的作物分类结果,该分类精确度达到了88.20%,符合预期精度要求,分类结果准确可靠。

    并且获得各类作物(地物)面积占比如下表:

    Class

    Area Percent(%)

    Accuracy Percent(%)

    树1

    0.98

    100

    油菜花

    3.13

    55.67

    土壤

    8.73

    100

    道路

    1.33

    100

    作物1

    53.2

    78.6

    作物2

    14.06

    99.88

    作物3

    0.44

    97.7

    作物4

    9.02

    64.6

    作物5

    5.37

    100

    作物6

    3.74

    100

    3、应用领域

    EcoDrone®无人机遥感平台还可结合400-1700nm高光谱成像、红外热成像及3D LiDAR遥感技术进行高通量、多方位光谱数据采集,为精准农业研究、植物病害胁迫监测、森林资源调查研究、生态环境监测、生物多样性保护、地质遥感监测等领域提供全面解决方案。

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