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    Ecodrone®高光谱-激光雷达无人机遥感技术

    发布时间: 2022-05-05  点击次数: 100次

        Ecodrone®高光谱-激光雷达无人机遥感技术,基于自主研发专业无人机遥感平台和遥感成像传感器技术、专业设计云台及挂载板、无人机遥感专业技术服务团队,为我国农业、林业、生态环境观测、海洋地球观测、地质勘测等提供全面无人机遥感解决方案和技术服务:

    无人机遥感成像传感器

    1.高光谱成像:与Specim(芬兰)国际高光谱成像技术公司合作,400-1000nm VNIR高光谱成像、900-1700nm SWIR高光谱成像

    2.LiDAR(激光雷达):与法国YellowScan公司合作,专业无人机激光雷达遥感技术,精确度最高可达1cm、回波最高达5

    3.Thermo-RGB:与欧洲红外热成像技术公司WorksWell合作,高分辨率、高灵敏度红外热成像与RGB成像无人机遥感传感器,温度灵敏度达30mK(0.03摄氏度)

    4.5+15波段与高清全色成像)多光谱成像、一体式多光谱成像与红外热成像

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    专业无人机遥感平台

    1.UAS-4轻便型无人机遥感平台,可搭载5+1多光谱成像、一体式多光谱与红外热成像、Thermo-RGB成像等

    2.UAS-4 Pro 4旋翼无人机遥感平台,为UAS-4升级版,可搭载LiDAR及LiDAR-RGB(激光雷达与高分辨率RGB成像)等

    3.UAS-8无人机遥感平台,可搭载高光谱成像、一体式高光谱-红外热成像(Thermo-RGB)、一体式激光雷达(LiDAR或LiDAR-RGB)与多光谱成像等

    4.UAS-8 Pro无人机遥感平台,高负载、高续航,可同时搭载400-1000nm和900-1700nm双镜头高光谱成像、一体式高光谱-红外热成像(续航时间达40min)、一体式高光谱-激光雷达(LiDAR或LiDAR-RGB)成像

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    便携式无人机遥感适配地面测量仪器

    1.超便携光合作用测量仪

    2.手持式稳态叶绿素荧光测量仪

    3.手持式植物高光谱测量仪(叶夹式)

    4.手持式高光谱成像仪(400-1000nm)

    5.空陆双基Thermo-RGB成像仪

    6.冠层植被指数测量监测系统

    7.SpectraScan轻便型近地遥感系统

     

    应用案例1:

        易科泰光谱成像与无人机遥感研究中心利用自主研发的Ecodrone®高光谱-激光雷达无人机遥感系统(系统配置与主要技术指标参见下表),在某农田-人工林地带进行了遥感作业测试(地块分布及激光雷达数字高度模型(DHM)参见下面图示):

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        通过LiDAR点云剖面高度测量并结合剔除了地表高程的DHM模型,随机选取A地块人工松林15个点,提取其高度值,求取平均值为161cm,和地面人工采样实测结果基本吻合。

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        通过20214月12日和6月3日两个时间段高光谱成像数据初步分析,归一化植被指数NDVI和光化学反射指数PRI分别由4月份的0.417、-0.082,增大至6月初的0.572、0.022,伴随着光利用效率的提升,松树的冠幅、高度等均有了明显变化,从NDVI图上可以看出该地块松树的郁闭度有大幅提升。

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    应用案例2:

    美国普渡大学Ali Masjedi等(Multi-Temporal Predictive Modelling of Sorghum Biomass Using UAV-Based Hyperspectral and LiDAR Data[J]. Remote Sensing, 2020)在其农业研究与教育中心(ACRE)实验基地,利用高光谱-激光雷达-RGB无人机遥感技术,对高粱生长期获取多时相可见光、近红外(VNIR)和短波红外(SWIR)高光谱数据以及LiDAR数据,使用经典的基于回归的机器学习方法开发了生物量预测模型,并研究了回归方法、数据来源、遥感和田间生物量参考数据采集时机、样本数量等因素对预测结果的影响。研究结果表明,通过从LiDAR点云提取的基于几何的特征和从高光谱数据提取的基于化学的特征,可以准确、可靠地预测高粱生物量。高时空分辨率、高光谱分辨率(高光谱成像技术)无人机遥感技术可以实现大田高通量作物表型分析,这对遗传育种、快速筛选优良品种和优良性状具有非常重要的意义。

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