sisuCHEMA高光谱成像分析系统是一套完整的高光谱成像分析工作站，整合了VNIR至SWIR高光谱成像技术、自动扫描技术及高光谱物质分析技术（软件），使用者只需要将放置在样品盘中的待检样品置于推扫台上，即可通过软件进行扫描控制，实时进行光谱二维影像信息的获取和保存，可同时对大量的样品或不同形状的样品进行光谱成像测量分析，包括组成成分/化学组成量化数据及其分布信息等，样品最大为200x300x45mm，对10mm以下样品其分辨率可达30 μm。

• 植物表型组学研究分析
• 蛋白组学研究分析
• 代谢组学研究分析
• 藻类表型研究分析
• 种子品质检测、活力检测
• 植物病理、病原检测
• 中草药检测研究
• 根系分析
• 食品检测分析
• 海洋科学研究
• 环境科学
• 地质与地球科学

主要技术指标：

生命科学应用案例：

        Priscila S.R.Aries、Everaldo P. Medeiros等利用近红外（波段范围1000-2500nm），对棉花炭疽病等病原进行了研究，论文发表在2018年J.Spectral Imaging（Near infrared hyperspectral images and pattern recognition techniques used
to identify etiological agents of cotton anthracnose and ramulosis）

        Maxleene Sandasi、Alvaro Viljoen等，利用sisuCHEMA高光谱成像分析技术，对不同品种人参进行了定性分析研究，认为是一种简单快速非损伤性鉴定检测技术。论文发表在2016年Molecules（The Application of Vibrational Spectroscopy Techniques in the Qualitative Assessment of Material Traded as Ginseng）

        Paul J.Williams等利用sisuCHEMA高光谱成像技术，对镰刀霉属生长特性及其品种差异进行了研究，论文发表在2012年Anal Bioanal Chem.上（Near-infrared (NIR) hyperspectral imaging and m*riate image analysis to study growth characteristics and differences between species and strains of members of the genus Fusarium）。

地质地球科学应用案例：

    sisuCHEMA高光谱成像分析系统技术广泛应用于金属矿产和油气资源勘探研究、环境污染监测分析等。

        聚丙烯（PP）、聚乙烯（PE）及聚苯乙烯（PS）光谱特征曲线及海洋污染高光谱成像分类监测（黄色为PS、绿色为PP、蓝色为PE），研究论文：Silvia Serranti etc. Characterization of microplastic litter from oceans by an innovative approach based on hyperspectral imaging. Waste Management, 2018

左图: 不同矿物高光谱特征吸收谱带;

右图引自研究论文：Richard J.Murphy etc. Consistency of Measurements of Wavelength Position From Hyperspectral Imagery: Use of the Ferric Iron Crystal Field Absorption at ∼900 nm as an Indicator of Mineralogy. Transactions on
Geoscience and Remote Sensing, 2014