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Atmos固定翼无人机遥感系统
产品时间:2016-09-09
Atmos固定翼无人机遥感系统采用欧洲先进的手抛式轻便固定翼无人机平台搭载光谱成像传感器组成。应用领域:
农业航空遥感监测
生态环境调查监测
水资源监测规划管理
水土保持、土壤侵蚀监测评估
地理信息系统、地球观测测绘
野生动物及其栖息地调查监测评估
林业病虫害及森林火灾调查监测预警
湿地资源调查监测评估、自然保护区管理等。

Atmos固定翼无人机遥感系统采用欧洲先进的手抛式轻便固定翼无人机平台搭载光谱成像传感器组成,其主要技术特点为:

  • 专业固定翼无人机平台,获社会创新大奖(Social Innovation Award)、**轻便无人机平台(10 best in the world,1-4kg)
  • 轻便、长续航,作业时间可达1-2小时
  • 全自动无人机遥感平台,采用新一代美国3DRobotics自动导航
  • 高分辨率成像,分辨率可达1cm/pixel
  • 先进地面控制站,轻松规划飞行作业以精准覆盖目标区域及所需要的分辨率和重叠度等
  • 可同时搭载2个光谱传感器(镜头),从而满足各种需求,如高分辨率RGB镜头、高分辨率RGB镜头+多光谱镜头、高分辨率RGB+高光谱镜头、高分辨率RGB+热成像镜头等
  • 模块式挂载舱,客户可选配2个以上传感器(光谱镜头)并在几分钟内轻松更换不同传感器组合
  • **专家支持,包括无人机专家、遥测专家、生态环境专家等
  • 合作无人机遥感联合培训,可到欧洲参加无人机遥感高级培训并颁发证书

Atmos固定翼无人机遥感系统应用领域:

  • 农业航空遥感监测
  • 生态环境调查监测
  • 水资源监测规划管理
  • 水土保持、土壤侵蚀监测评估
  • 地理信息系统、地球观测测绘
  • 野生动物及其栖息地调查监测评估
  • 林业病虫害及森林火灾调查监测预警
  • 湿地资源调查监测评估、自然保护区管理等。

 

技术指标:

  1. Atmos Ready-to-Fly固定翼无人机平台:
    1. MTOW:2.9kg;zui大负载900g(传感器)
    2. 有效作业时间:60-120分钟
    3. 飞行模式:手控或自动,手抛起飞,自动“深失速”降落或降落伞
    4. 巡航速度:50-60km/h;zui大时速:105km/h
    5. 抗风强度:30km/h
    6. 标配高分辨率20MP RGB镜头,Exmor APS HD CMOS传感器,APS画幅,图像分辨率5456x3632
    7. 系统包括:固定翼无人机、RGB彩色镜头、地面控制站、无线发射与接收系统、遥控器、电源管理系统包括3块电池及充电器等、便携箱
  2. 多光谱成像传感器(选配):兰、绿、红、红边、近红外五波段(5通道)多光谱成像,每像素8cm@120m高度,图像获取速率为每秒1次全部5个波段,12比特RAW,视角47.2°,SD卡存储带地理标签的多光谱图像

  1. 高光谱成像镜头(选配):帧幅式Snapshot高光谱相机,真实图像像素、无插值,无需IMU:
    1. CMOS传感器,像素大小5.5x5.5μm
    2. 光谱范围500-900nm,可选配400-700nm、450-800nm或550-950nm
    3. 光谱分辨率10nm FWHM;光谱峰值精确度±1nm
    4. 镜头f/2.8、焦距9mm、FOV36.5度,地面分辨率6.5cm/pixel@100m
    5. zui大光谱波段380,典型情况下24个波段
    6. 曝光时间0.12-3000ms可调,帧频30FPS
    7. 光谱图像分辨率:每个波段1010x1010像素(真实像素,无插值)
    8. 平均功耗5.3W,工作电压7-9V
    9. 有效像素2D 1280x1024,帧频5FPS,灵敏度2D 400-1000nm/像素;工作温度-20-50 °C
  2. 红外热成像(选配):分辨率640x512,波段7500-13500nm,可选配9mm、13mm或19mm镜头
  3. Velodyne LiDAR Puck LITE传感器(选配):16通道,测量范围100m,精确度±3cm,垂直FOV +15.0° to -15.0°?、角度分辨率2.0°,水平FOV360°、角度分辨率0.1-0.4°,旋转速率5-20Hz
  4. 可选配PlantPen、SpectraPen等手持式或便携式地面植物光谱指数测量仪或FluorCam便携式叶绿素荧光成像仪进行对比分析
  5. 专业无人机遥感、培训

 

产地:欧洲

 

利用帧幅式高光谱进行作物产量评估分析

 

植被高光谱分析(帧幅式高光谱镜头)

 

通过NDVI指数对作物冰雹灾害评估分析

 

利用NDVI对海岸带藻类研究

上左图:NIR正射影像,上右图NVI;下左图:GNDVI,下右图NDVI

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